Face au chaos de la prolifération des agents IA, Salesforce Agentforce s'impose comme un panneau de contrôle universel compatible avec le standard MCP. Cette architecture permet de superviser, sécuriser et auditer toutes vos flottes d'agents tiers, garantissant ainsi aux DSI une gouvernance totale et une maîtrise rigoureuse des coûts d'inférence. Les déploiements d'agents se sont multipliés au sein des entreprises en 2025 et 2026, souvent sur des plateformes et des modèles différents. Cette prolifération peut créer ce que les éditeurs qualifient d'« agent sprawl » ou de Shadow AI : multiplication d'actifs difficiles à inventorier, politiques d'accès hétérogènes, coûts d'inférence dispersés et manque d'observabilité sur les actions exécutées. Avec ses évolutions de 2026, Salesforce ne se limite plus à promouvoir ses propres agents CRM. L'éditeur reconnaît explicitement que les entreprises utiliseront des modèles, agents et systèmes tiers. Son Enterprise AI Harness réunit des technologies issues de Data 360, Informatica, MuleSoft et Agent Fabric, Tableau, Agentforce, Salesforce Guardian et Salesforce Platform afin de fournir une architecture commune et composable. Cette stratégie place Salesforce face à d'autres offres de gouvernance agentique proposées notamment par Microsoft et Google. La transition vers des flottes d'agents coordonnées nécessite une infrastructure capable de gérer identité, politiques, cycle de vie, observabilité, performances et coûts. Le nouveau AI Control Plane doit fournir ce point de supervision commun, mais Salesforce précise que ses clients pourront utiliser les six capacités du Harness ensemble ou sélectionner uniquement celles dont ils ont besoin, avec des technologies Salesforce, tierces ou les deux. « Quand les modèles deviennent interchangeables, celui qui maîtrise les rails, les permissions et le contexte métier peut capter une part croissante de la valeur. » — Réflexion éditoriale KingLand Cette annonce de Salesforce illustre un déplacement progressif du centre de gravité de l'IA d'entreprise. Pendant les premières années de l'IA générative, l'attention s'est surtout concentrée sur la qualité des modèles et le coût des tokens. Avec la multiplication des agents, la capacité à gérer le contexte, les identités, les actions autorisées, l'observabilité et les coûts devient tout aussi stratégique. L'Enterprise AI Harness ne cherche donc pas seulement à rendre les agents plus intelligents : il tente de rendre leur utilisation suffisamment gouvernable pour que les entreprises puissent leur confier davantage de processus opérationnels. La stratégie est d'autant plus intéressante qu'elle associe ouverture technique et intégration profonde à l'écosystème Salesforce. MCP facilite la connexion à des technologies externes et bénéficie désormais d'une gouvernance indépendante sous la Linux Foundation, mais Salesforce conserve naturellement un avantage lorsqu'une entreprise choisit ses couches de données, de sécurité, d'action et de contrôle. C'est précisément le compromis à évaluer : bénéficier d'une infrastructure prête à gouverner un environnement agentique hétérogène sans transformer cette centralisation en dépendance excessive. Pour les organisations déjà fortement engagées dans Salesforce, ce compromis peut devenir particulièrement attractif si le futur AI Control Plane tient les promesses formulées lors de son annonce.