JAX est une bibliothèque Python open source développée par Google DeepMind, conçue pour le calcul numérique haute performance et la recherche en machine learning. En combinant NumPy, Autograd et le compilateur XLA (Accelerated Linear Algebra), JAX permet l'exécution ultra-rapide de modèles sur CPU, GPU et TPU. Ses fonctionnalités de différenciation automatique, de vectorisation et de compilation juste-à-temps en font l'outil incontournable pour le deep learning, les réseaux de neurones et le calcul scientifique complexe.