JAX. La bibliothèque de calcul numérique haute performance de Google pour le machine learning. Catégories : Outils pour développeurs, Programmation. Tarif : Gratuit. À propos : JAX est une bibliothèque Python open-source développée par Google pour le calcul numérique haute performance et le machine learning à grande échelle. Conçue comme un remplacement ultra-rapide de NumPy, elle intègre une version modifiée d'Autograd pour la différenciation automatique et utilise le compilateur Open XLA pour exécuter le code de manière optimale sur CPU, GPU et TPU. Idéal pour la recherche en apprentissage profond, JAX supporte la compilation JIT (Just-In-Time) et la vectorisation automatique.