Face à la surcharge des services clients, l'AI Engine 2.0 de Watermelon automatise sans code 96% des requêtes de niveau un. En connectant l'intelligence de GPT-5.4 aux canaux WhatsApp et Instagram, cette solution européenne réduit le coût moyen par ticket de 80% tout en garantissant une transition fluide vers vos conseillers humains. Les services clients cherchent à dépasser les arbres de décision rigides des anciens chatbots. Les utilisateurs attendent des réponses rapides et, lorsque le contexte le permet, la réalisation d'actions dans leurs canaux de messagerie habituels. La mise à jour AI Engine 2.0, lancée par l'éditeur néerlandais Watermelon le 1er juin 2026, répond à cette évolution en améliorant la recherche, la récupération des connaissances, le crawler, la transparence des sources et la sélection des outils. Cette évolution rapproche les agents d'information d'agents capables d'exécuter des tâches encadrées. Watermelon prend en charge GPT-5.4 Nano et GPT-5.4 Mini, ainsi qu'une recherche hybride qui combine compréhension sémantique, reconnaissance d'entités comme les références produit et reclassement des résultats. L'éditeur annonce un temps moyen avant la première réponse passé d'environ dix à trois secondes avec AI Engine 2.0, soit une amélioration mesurée sur son propre environnement et non une garantie pour chaque conversation. La plateforme peut se connecter à des systèmes transactionnels par l'intermédiaire d'Actions, de modèles d'intégration, d'API REST ou de webhooks. Son intégration Shopify permet notamment d'exploiter les données produits et commandes et d'afficher, dans le widget, des cartes de produits ou de commandes. Ces fonctions peuvent contribuer au support et à l'aide à l'achat, mais leur impact commercial dépend de la configuration, du catalogue et du parcours client. Les agents transactionnels comme ceux proposés par Watermelon prolongent le support au-delà de la simple réponse documentaire. Lorsqu'ils sont reliés à un catalogue, un système de commandes ou une API logistique, ils peuvent réunir recherche d'information et actions encadrées dans une même conversation. Ils ne rendent pas pour autant les formulaires ou les boîtes de réception obsolètes : ces interfaces restent utiles pour les cas nécessitant traçabilité, validation ou intervention humaine. Cette évolution peut néanmoins modifier le rôle des conseillers. Les demandes répétitives, comme le suivi d'une commande ou la recherche d'une procédure, peuvent être davantage automatisées, tandis que les équipes humaines se concentrent sur les litiges, les exceptions, la fidélisation et les situations sensibles. Cette transition suppose aussi de nouvelles compétences en qualité des connaissances, analyse des conversations, sécurité des intégrations et supervision des agents. Au-delà de l'e-commerce, AI Engine 2.0 peut servir à construire un agent d'onboarding ou de support interne alimenté par les procédures et documentations de l'entreprise. Une connexion à Slack ou Microsoft Teams n'est pas présentée comme un canal natif standard dans la documentation consultée, mais peut être envisagée au moyen d'un canal personnalisé, de Zapier, d'API ou de webhooks, sous réserve de concevoir et de sécuriser l'intégration correspondante.