Les réunions d'alignement produit saturent les équipes techniques. Supercut résout ce problème en connectant vos enregistrements d'écran locaux à vos agents IA via le protocole ouvert MCP. Cette intégration transforme la capture vidéo passive en une base de connaissances interactive, réduisant de 60 % le temps de réunion synchrone. À l'été 2026, l'accumulation de démonstrations produit, retours de bugs et messages vidéo asynchrones crée un nouvel enjeu pour les équipes : retrouver rapidement une information précise sans devoir visionner chaque enregistrement de bout en bout. Le 21 juillet 2026, Float Labs Ltd a commencé à déployer une nouvelle interface de workspace et renommé ses anciennes Stacks en Playlists . Quelques jours plus tard, le changelog mentionne également de nouvelles améliorations du mode de consultation. Surtout, Supercut propose désormais une intégration officielle avec le protocole ouvert Model Context Protocol (MCP) , permettant à des agents IA autorisés d'accéder aux données structurées des enregistrements. Cette évolution différencie Supercut des solutions d'enregistrement vidéo purement passives. Le service ne supprime pas l'infrastructure cloud : il expose au contraire une partie de ses données via un serveur MCP HTTP distant et une API, avec un système de jetons et de permissions. La vidéo devient ainsi une source de contexte utilisable par les agents au sein d'un workflow de développement, de support ou de gestion produit. « En reliant directement les transcriptions, frames et interactions d'un enregistrement vidéo au Model Context Protocol, Supercut transforme progressivement la vidéo asynchrone en une couche de contexte exploitable par les agents. » — L'analyse prospective KingLand L'asynchrone a longtemps été présenté comme une solution aux dérives de l'agenda synchrone, mais il peut lui-même devenir une nouvelle source de consommation passive d'informations. Une vidéo de dix minutes reste une vidéo de dix minutes tant qu'un collaborateur doit la regarder intégralement. La rupture intéressante intervient lorsque son contenu devient recherchable, synthétisable et accessible à un agent capable d'en extraire le passage, la transcription ou la frame réellement utile. L'intérêt de l'approche de Float Labs Ltd réside donc moins dans une hypothétique disparition du cloud que dans la standardisation de l'accès au contexte vidéo. En combinant capture native, recherche sémantique, assistant IA, API et MCP permissionné, Supercut transforme progressivement l'enregistrement d'écran en une ressource exploitable par les workflows agentiques. Cette évolution pourrait faire de la vidéo non plus seulement un média à regarder, mais une véritable source de contexte opérationnel pour les systèmes d'intelligence artificielle.