Face à la hausse des coûts d'inférence et au risque de fuite des données, la souveraineté est devenue cruciale. RAGFlow résout ce défi grâce à son moteur d'ingestion visuelle open-source. En préservant la structure des PDF complexes, il permet d'exploiter ses données en local de manière fiable, réduisant ainsi les frais d'API de 70 %.