La latence réseau détruit l'expérience des agents vocaux classiques. LiveKit 1.5.1 résout ce problème en remplaçant la pile STT-LLM-TTS par une infrastructure WebRTC/SIP unifiée. Cette approche open-source fait chuter la latence sous 300 millisecondes, garantissant une interaction humaine fluide et neutralisant la dépendance aux fournisseurs d'IA. La guerre de l'IA s'est déplacée du modèle vers le transport. En 2026, l'intelligence d'un modèle ne vaut strictement rien si le routage audio bégaie. La release 1.5.1 du framework LiveKit Agents (mars 2026) consolide cet outil comme la primitive incontournable de l'IA conversationnelle. Alors que l'infrastructure Edge de Cloudflare optimise l'exécution locale du code, LiveKit s'attaque à la plomberie réseau. Les ingénieurs délaissent l'assemblage laborieux de briques disparates de 2024. LiveKit absorbe cette complexité de routage WebRTC/SIP et s'impose comme le standard pour orchestrer les modèles multimodaux. Comment fonctionne la détection d'interruption (Semantic Turn Detection) dans LiveKit 1.5.1 ? LiveKit remplace la détection d'activité vocale volumétrique (VAD) par un modèle Transformer qui analyse l'intention sémantique en temps réel. Il stoppe l'agent IA uniquement lors de véritables interruptions humaines, réduisant considérablement les faux positifs. Quel est le coût d'une session IA sur LiveKit Cloud par rapport aux alternatives ? LiveKit Cloud facture une taxe de session de 0,01 $ par minute pour les agents IA, en plus des coûts standards de WebRTC (0,004 $/min) et des jetons LLM. Le self-hosting via la licence Apache 2.0 élimine ces frais, moyennant des coûts d'infrastructure DevOps élevés. Quel est le ROI d'une intégration SIP native pour un centre d'appel IA avec LiveKit ? L'intégration SIP native permet de brancher directement des trunks Twilio ou Telnyx à l'infrastructure WebRTC sans middlewares. Cela compresse la latence sous les 300 millisecondes et unifie la gestion du réseau téléphonique et des agents LLM multimodaux.