Face à l'échec des boîtiers IA dédiés, Granola colonise l'Apple Watch pour capturer vos réunions sans friction sociale. L'application enregistre localement et génère des comptes-rendus structurés via le protocole MCP. Un gain de temps immédiat de deux heures par semaine pour les équipes produit sans aucun bot intrusif. Les dernières années ont montré les difficultés rencontrées par plusieurs catégories de matériels IA spécialisés pour devenir des appareils du quotidien. Granola adopte une stratégie plus pragmatique : faire de l'Apple Watch un point d'entrée supplémentaire vers son système de prise de notes, sans demander à l'utilisateur d'acheter un enregistreur Granola propriétaire. La société bénéficie parallèlement d'une assise financière renforcée depuis sa Series C de 125 millions de dollars annoncée le 25 mars 2026. Cette extension intervient alors qu'Apple prépare watchOS 27 et Siri AI. Au 7 août 2026, ces nouveautés ne constituent toutefois pas encore l'environnement logiciel standard de l'Apple Watch : watchOS 27 est annoncé pour l'automne 2026 et Apple prévoit Siri AI en anglais plus tard dans l'année, sans disponibilité initiale dans l'Union européenne sur watchOS. Granola fonctionne pour sa part dès watchOS 11, ce qui élargit son marché potentiel au-delà des seules montres compatibles avec la prochaine génération de Siri. La vraie extension technique apparaît après la capture. Les notes Granola peuvent être reliées à des assistants et environnements compatibles avec le protocole MCP (Model Context Protocol) . Granola expose un serveur MCP utilisant Streamable HTTP et une authentification OAuth 2.0 par navigateur. Les comptes Basic peuvent interroger un historique limité, tandis que les plans Business et Enterprise donnent accès à l'historique complet et aux transcriptions. Granola propose également une API REST : les clés personnelles, encore indiquées comme bêta dans la documentation, sont accessibles sur Business et Enterprise, tandis que les clés Enterprise peuvent couvrir les notes du Team Space selon les droits administrateur. L'évolution de Granola illustre une idée particulièrement intéressante : l'interface d'un assistant IA n'a pas forcément besoin d'être un nouveau terminal. L'Apple Watch fournit déjà microphone, écran, notifications, connexion à l'iPhone et présence permanente au poignet. Pour Granola, ajouter une couche logicielle à ce matériel existant peut donc être plus naturel que convaincre l'utilisateur d'adopter un second appareil dédié uniquement aux réunions. Ce choix redessine surtout le moment où commence la documentation du travail. Une conversation peut désormais être explicitement capturée depuis le poignet, transformée en transcription puis en note structurée, avant d'être reliée à un historique consultable ou à un autre système grâce à MCP, aux intégrations et à l'API. Ce n'est pas un archivage passif et continu : Granola demande un déclenchement volontaire. Cette distinction est essentielle, car elle rapproche davantage le produit d'un carnet de travail augmenté que d'un dispositif de surveillance ambiante. Le choix de l'écran vert et du signal sonore est également intéressant : il rend perceptible l'activation d'un outil qui pourrait autrement devenir trop discret. Ce n'est pas une garantie juridique de consentement, mais c'est un garde-fou d'interface pertinent. Pour les utilisateurs qui veulent rester pleinement présents pendant un rendez-vous tout en transformant ensuite la conversation en contexte exploitable par Granola, Claude, ChatGPT ou d'autres outils compatibles, l'Apple Watch devient moins un nouveau produit IA qu'une nouvelle porte d'entrée vers une infrastructure de connaissance déjà existante.