Face à l'infobésité, stocker des favoris ne suffit plus. Glasp v2.0 résout ce défi grâce à une extension de curation collaborative et un clone IA entraîné sur vos lectures. Cet outil permet aux chercheurs et créateurs de réduire de 60 % leur temps de synthèse tout en valorisant publiquement leur expertise. En 2026, les outils de gestion personnelle des connaissances intègrent de plus en plus la synthèse IA, la recherche conversationnelle et l'interopérabilité avec les assistants. C'est dans ce contexte que Glasp a annoncé le 22 juillet 2026 le déploiement de son extension v2.0.0, une réécriture importante destinée à améliorer l'expérience de surlignage et la découverte communautaire. La version 2.0 de l'extension introduit un nouveau moteur de surlignage présenté par Glasp comme plus rapide et plus fiable, ainsi qu'une barre latérale entièrement remaniée. Deux fonctions IA apparaissent au premier plan : "Suggested Highlights", qui propose les phrases jugées importantes d'une page afin que l'utilisateur choisisse celles qu'il souhaite conserver, et "AI Overview", qui fournit une vue d'ensemble avant la lecture approfondie. La nouvelle interface prend également en charge sept langues : anglais, espagnol, français, portugais brésilien, vietnamien, japonais et coréen, avec des réglages distincts pour la langue de l'interface et celle des résumés. Sur le plan économique, la nouvelle tarification entrée en vigueur le 1er mai 2026 constitue, selon Glasp, sa première révision de prix depuis le lancement des formules payantes. L'entreprise invoque notamment l'évolution du produit ainsi que la hausse de ses coûts d'infrastructure et d'exploitation. Ce virage transforme progressivement une extension de navigateur centrée sur le surlignage en un environnement plus large de capture, de recherche, de synthèse et de partage des connaissances. L'essor des assistants personnels fondés sur nos propres connaissances pose une question fondamentale sur notre rapport à l'apprentissage. Glasp v2.0 illustre une transition où la valeur ne réside plus seulement dans le stockage de l'information, mais dans la sélection active des passages auxquels nous décidons d'accorder de l'attention. La curation collaborative modifie également la manière d'acquérir des connaissances. L'idée d'apprendre en public ("Learning in Public") rompt avec le modèle strictement individuel de la prise de notes et transforme une partie de la lecture en activité sociale, visible et potentiellement découvrable par d'autres utilisateurs. Observer cette évolution amène aussi à reconsidérer la manière dont nous formons nos propres biais de recherche. Interroger un assistant alimenté principalement par les contenus que nous avons nous-mêmes sélectionnés peut réduire la dépendance aux recommandations généralistes et faciliter la réactivation de connaissances oubliées. Mais ce mécanisme peut également renforcer une forme de bulle informationnelle si l'utilisateur ne confronte jamais sa bibliothèque à des sources contradictoires ou extérieures. Un détournement particulièrement stimulant consisterait à confronter les connaissances issues de plusieurs profils aux orientations très différentes. Imaginez une analyse croisée entre une veille orientée vers la décroissance économique et une autre axée sur le solutionnisme technologique. À condition de disposer des autorisations, des données et des mécanismes techniques nécessaires, faire dialoguer ces corpus au moyen d'assistants IA pourrait aider à faire émerger des zones de friction, des références communes ou des angles morts. C'est dans ce type d'expérimentation que le modèle proposé par Glasp devient intéressant au-delà de la simple prise de notes.