L'édition vidéo par IA souffre de coûts de calcul élevés à cause des transferts constants de fichiers. L'API Interactions de Gemini Omni Flash apporte une persistance d'état native. Elle permet d'éditer séquentiellement des clips de 10 secondes pour environ 0,10 dollar la seconde, réduisant la bande passante de 75 % et simplifiant l'intégration technique. Dans les workflows stateless, une application doit souvent renvoyer l'historique, les instructions et parfois les médias nécessaires à chaque nouvelle requête. Pour l'édition vidéo générative, cette répétition peut augmenter la bande passante, la latence applicative et la complexité de gestion des assets, sans pour autant garantir la cohérence d'une itération à l'autre. Google DeepMind répond à une partie de cette difficulté avec l'édition stateful de Gemini Omni Flash. L'API Interactions, devenue généralement disponible en juin 2026, peut conserver l'historique côté serveur et relier les tours grâce à previous_interaction_id. Les journaux disponibles dans Google AI Studio permettent aussi d'inspecter le prompt, la réponse et le contexte des tours précédents. En parallèle, Google a intégré Computer Use à Gemini 3.5 Flash, une évolution distincte qui confirme son orientation vers des API agentiques et multimodales. Cette évolution positionne Google parmi les acteurs qui rapprochent génération, édition conversationnelle et orchestration multimodale dans une même pile technique, tout en laissant subsister des limites de résolution, de durée, de disponibilité régionale et de cohérence visuelle. « Avec l'API Interactions de Gemini Omni Flash, la vidéo générative devient plus proche d'un dialogue itératif que d'une succession de rendus isolés. Pouvoir poursuivre une édition avec previous_interaction_id sans renvoyer la vidéo précédente simplifie réellement l'orchestration applicative. Le tarif officiel de 0,10 $ par seconde rend aussi la sortie 720p plus facile à budgéter. Mais cette avancée ne supprime ni les artefacts, ni les restrictions régionales, ni la nécessité de tester la continuité des personnages, la physique et l'audio sur chaque cas d'usage. La maturité industrielle se mesurera moins à la promesse qu'à la répétabilité des résultats. »