Créer des outils métiers connectés requiert un temps de développement précieux. Creao AI résout ce problème en générant des applications full-stack interactives à partir de simples prompts ou de maquettes Figma. Grâce à son exécution sécurisée et au protocole MCP, les entreprises accélèrent drastiquement leur mise sur le marché. En 2026, l'enjeu de l'IA appliquée au travail ne consiste plus seulement à obtenir une bonne réponse ponctuelle. Les organisations cherchent à transformer des tâches répétitives en processus capables de fonctionner de manière récurrente, de conserver du contexte et d'interagir avec leurs outils métier. CREAO concentre désormais son développement sur cette logique d'exécution agentique. La plateforme donne accès à plusieurs modèles issus notamment d'Anthropic, OpenAI, Google, MiniMax et xAI, tandis que son architecture de connecteurs s'appuie notamment sur le Model Context Protocol pour donner aux agents un accès autorisé à des services comme Gmail, Slack, Google Sheets, GitHub ou d'autres applications. Les modèles disponibles peuvent évoluer au fil des mises à jour et des plans. Pour les équipes techniques et opérationnelles, l'intérêt réside donc moins dans la génération instantanée d'un micro-SaaS que dans la possibilité de transformer un workflow métier bien défini en agent réutilisable, planifiable et connecté aux systèmes existants. "Le code n'est plus la seule unité de valeur : le workflow reproductible devient lui aussi un actif logiciel." — Réflexion KingLand. Observer l'évolution de CREAO éclaire un changement plus large dans l'écosystème de l'IA. La plateforme avait initialement beaucoup communiqué autour de la création d'applications, avant de déplacer son centre de gravité vers des agents qui exécutent et répètent le travail. Ce déplacement ne signe pas la disparition du développement logiciel : il ajoute une couche d'orchestration dans laquelle la valeur réside également dans la manière de définir les objectifs, les données autorisées, les outils, les contrôles et les critères de réussite d'un processus. Pour les entreprises, cette évolution rend la gouvernance des permissions et la vérification des résultats aussi importantes que la qualité du modèle utilisé. Dans une logique de veille concurrentielle, j'imagine par exemple un agent CREAO planifié qui collecte périodiquement des informations depuis plusieurs sources autorisées, les classe, conserve le contexte pertinent puis génère un rapport à faire valider avant diffusion. Cette architecture est moins spectaculaire que la promesse de dizaines de micro-SaaS autonomes créés instantanément, mais elle est aussi beaucoup plus crédible et exploitable. La prochaine frontière ne sera probablement pas de multiplier sans contrôle les agents, mais de savoir lesquels méritent réellement de fonctionner en continu, quelles permissions leur attribuer et comment mesurer objectivement la qualité de ce qu'ils produisent.