Les entreprises B2B sont freinées par des logiciels fermés et sans API. Adept résout ce problème avec des agents autonomes capables de manipuler visuellement n'importe quelle interface, comme un humain. L'impact métier est immédiat : une automatisation fluide des systèmes legacy sans code, réduisant drastiquement la dette technique. En 2026, l'hyper-fragmentation logicielle B2B a atteint un point de rupture. Les entreprises empilent des dizaines d'outils souvent incompatibles, protégés par des APIs aux limites de taux drastiques ou totalement fermés pour des raisons de sécurité. Le bricolage des intégrations, autrefois géré par l'orchestration classique via Make ou Zapier, se heurte au mur du Shadow IT et des logiciels vieillissants. L'onde de choc remonte à juin 2024. Amazon orchestre un acqui-hire massif de l'équipe fondatrice d'Adept, absorbant l'ancien PDG David Luan ainsi que les autres co-fondateurs, tout en concluant un accord de licence pour l'utilisation de leur technologie. Loin de disparaître, Adept se restructure sous la direction de Zach Brock, ancien directeur de l'ingénierie promu PDG. L'entreprise coupe tout accès grand public pour se concentrer exclusivement sur les contrats Enterprise. Aujourd'hui, les concurrents historiques tremblent face à cette approche : Adept contourne intégralement la notion d'API. L'agent interagit avec l'interface graphique (DOM et pixels). La barrière technique d'intégration n'existe plus. Cette mutation redéfinit l'économie de l'intégration B2B. Les ESN et intégrateurs voient leurs contrats de développement spécifiques fondre au profit d'un prompt en langage naturel exécuté par un Action Transformer. En observant les agents Adept manipuler des progiciels lourds, une évidence froide s'impose : nous avons définitivement franchi le Rubicon de l'IA générative. Nous ne sommes plus dans la génération de texte poli ou d'images de synthèse, nous sommes entrés dans l'ère de l'actuation. Le paradigme du Logiciel comme Utilisateur (Software as a User) liquide la frontière entre l'homme et la machine. Si une intelligence artificielle peut lire un écran, comprendre un contexte métier complexe et cliquer avec la certitude mathématique d'un automate, alors la conception même des interfaces B2B de demain est caduque. Nous construisions des interfaces pour les humains. Désormais, nous concevrons des infrastructures fluides destinées à être ingérées par d'autres machines, rendant l'écran traditionnel presque obsolète.